随着科技的不断创新发展,越来越多的应用运用到了我们的生活中,在出行、教育、社会上运用的相比较于其他还是很广泛的。小编在网络上曾看到一篇关于人脸识别阻止青少年玩水的文章。
孩子总是非常调皮,喜欢爬高上低,爬山涉水,从而惹出非常多的事情,有不少学生背着父母、老师去危险的地方游泳,有的侥幸无事,而有的可能就再也回不来了。为了防止这样的事情再发生,河南平顶山郏县汝河大桥水域就安装了人脸识别系统。在这座桥的桥墩中悬挂着高清人脸识别摄像机,半径有200米,只要有人接近这片水域,桥墩的喇叭便立刻开始播放一些警告。并且桥墩还安装有七个人脸识别抓拍机,拍到的人脸图像将会与人脸库进行对比,然后识别出信息,并开始发出针对式的警告。并且还会将此情况发送给这位学生的父母与老师,从而可以避免一定程度上的溺水事故的发生。
日前一个“课堂呵护系统”的截图在网上得到热议。当老师开始用人脸识别进行点名的时候,就收收上课开小差的心吧。该系统利用大数据、深度学习等技术手段对课堂上的学生进行人像、行为等识别,以提高课堂学习效率。这不禁让人感叹老师为了学生的学习,可是下了大工夫。其实,人脸识别的应用早已在我们生活中的很多场景中得以应用。比如兰州一高校食堂利用人脸识别技术使师生靠“刷脸”即可结算;峨眉山景区在9月20日将在检票时采用人脸识别技术,通过现场头像与身份证照片比对通过……
人类很早就认识到,脸是识别一个人最主要的、最基本的、最便捷的途径。在计算机被发明后,人脸识别自然成了计算机图形学的一个重要课题;到了人工智能时代,它又成了机器视觉(或称计算机视觉)的一大热点。但无论是计算机图形学还是机器视觉,其基础都是照片。
1960年,人工智能专家布莱索牵头在美国加州成立了全景实验室,他们接受了美国国防部的资助,开展人脸识别的研究。布莱索提出了基于人脸几何特征的识别方法,这个方法奠定了后续20年研究的方向和基础。几何的方法就是精准测量面部各个器官的位置和大小,然后利用这些器官各自的大小、所处的位置、分布的距离、比率等几何关系来识别人脸。虽然人脸的生理构造是一致的,都由眉、眼、鼻、嘴、双颊组成,各个部位的相似度也很高,但这几个部位组合起来,可以演绎出近乎无穷的变化。就像没有两片树叶是完全相同的那样,世界上也没有两张完全相同的人脸,人脸的差异性、多样性令人惊叹。
人工智能机器学习大数据布莱索汝河
查看更多关于【便民服务】的文章