正文摘要:
Teradata于1997年进入中国大陆市场，中文名为“天睿信科”。Teradata在全球范围内客户群包括电信、航空、金融、制造、零售行业。Teradata不仅在中国市场正被国内数仓产品替代，在美国市场同样在被Snowflake等云原生数仓产品替代。事实上，近五年来Teradata收入一直在缓慢下滑。2022年，Teradata公有云ARR为3.6亿美元，同比增长77%。Teradata在北美主战场正在面临挑战。截至美国东部时间2月22日下午收盘时，Snowflake市值为486亿美元，Teradata市值仅为42亿美元。Teradata管理层制定的战略目标是，2025年公有云ARR超过10亿美元。Teradata 2022年报预测，2023年公有云ARR 预计同比增长 53%-57%，总ARR预计将同比增长6%-8%美国Teradata在北美面临被取代危机究竟是怎么一回事，跟随小编一起看看吧。
这家美国企业软件公司曾在中国金融数据仓库市场占据超过50%的市场份额。它的遭遇说明了一个朴素道理：如果你赶不上时代，就很难不被时代抛弃
文 | 《财经》记者 吴俊宇
编辑 | 谢丽容
今年2月，美国企业软件Teradata（NYSE：TDC）宣布，对中国当前和未来商业环境的慎重评估，将逐步结束在中国的直接运营。Teradata成立于1979年，是一家专注数据仓库、数据分析、整合营销的企业软件。Teradata于1997年进入中国大陆市场，中文名为“天睿信科”。
Teradata在全球范围内客户群包括电信、航空、金融、制造、零售行业。典型的客户包括沃达丰、西班牙电信、美国航空公司、波音、联合利华、台积电。在中国市场，Teradata的客户集中在金融行业。中国银行、建设银行、工商银行、农业银行等国有四大银行都曾经是Teradata的重要客户。巅峰时期，Teradata曾占据中国金融业数据仓库市场50%以上的市场份额。
在数据库领域行业人士看来，Teradata流行于上世纪80年代，曾是美国零售、电信、金融等行业进行战略规划、客户洞察时的重要服务商。企业获取Teradata的咨询服务、数仓软件时，还要搭配购买昂贵的硬件一体机。这套解决方案曾经被认为，“只有北美金融、电信贵族企业才能用得起”。
2014年以后，亚马逊AWS开启了全球IT产业的云转型。数据分析的经典解决方案变成了“云+数仓”。“咨询+数仓+一体机”这套捆绑方案变得昂贵、笨重且落伍。Teradata不仅在中国市场正被国内数仓产品替代，在美国市场同样在被Snowflake等云原生数仓产品替代。
Teradata 2022年报显示，当年营收18亿美元，同比下滑8.4%；净利润0.3亿元，同比下滑77.6%。事实上，近五年来Teradata收入一直在缓慢下滑。2022年ARR（Annual Recurring Revenue，年度经常性收入，也被视为订阅收入）为14.8亿美元，同比下滑1%。ARR是评估软件公司收入的核心指标，通常月末、季末、年末客户为软件公司续费。ARR下滑说明软件公司的长期客户正在流失。
在亚太及日本市场，Teradata 2022年收入仅为2.9亿美元，在总收入中占比仅为16%，亚太及日本收入当年下滑11.5%。《财经》多方了解到，Teradata在中国市场目前以维保、售后服务为主。由于缺少新的增量业务，退出中国市场已成不可逆转的趋势。
在中国金融数仓市场，目前国内云厂商、国产数据库以及开源数据库均在实现国产替代。Teradata的市场空间进一步缩窄。《财经》记者查阅相关招标文件发现，包括浦发银行、上海银行等银行均发布过“对现有Teradata数据仓库平台实施迁移、整体替换，实现安全可信”的相关需求。
云厂商数仓包括阿里云的AnalyticDB、腾讯云的是CynosDB、华为云的GaussDB。国产数据库包括武汉达梦、人大金仓、南大通用、神州通用等信创四小龙。开源数据库则包括PingCAP旗下的TiDB。PingCAP是一家国内开源数据库公司，业务覆盖北美、日本等全球市场。在国内，中国银行、光大银行等银行甚至开始接受TiDB这样的开源数据库产品。
由于数据分析具备较强的专业属性，Teradata目前仍在北美金融、电信、制造等对行业Know-How要求较高的行业仍具备较强的影响力。但在零售、互联网、广告等行业，Teradata早已经被一批基于亚马逊、微软、谷歌云服务的数据分析公司取代。
为摆脱困境，2019年Teradata开启了云转型，当年公有云ARR（Annual Recurring Revenue，年度经常性收入，也被视为订阅收入）在总ARR中的占比仅为2.8%。
2022年，Teradata公有云ARR为3.6亿美元，同比增长77%。公有云ARR在ARR中的占比约为24.3%。即使如此，Teradata仍然不够快。值得注意的是，微软、Oracle等老牌软件厂商的公有云订阅收入在软件收入中的占比通常已经在60%-80%之间。即使是IBM和SAP这类被视为云转型较慢的企业，公有云订阅收入占比也在30%-40%之间。
Teradata在北美主战场正在面临挑战。Snowflake等一批云原生的数据仓库、数据分析企业对其形成了冲击。2018年，Snowflake营收仅为1亿美元，Teradata营收为21.6亿美元。4年后的2022年，Snowflake年营收将超过26亿美元，但Teradata营收不增反减至18亿美元。截至美国东部时间2月22日下午收盘时，Snowflake市值为486亿美元，Teradata市值仅为42亿美元。
Teradata管理层制定的战略目标是，2025年公有云ARR超过10亿美元。Teradata 2022年报预测，2023年公有云ARR 预计同比增长 53%-57%，总ARR预计将同比增长6%-8%，公有云ARR占比约为35%。
一位数据库领域资深人士评价，Teradata代表了“咨询+硬件+软件”的上一代数据分析解决方案。云计算让时代趋势演变成了“云+数据仓库”。未来5年随着AI技术成熟，下代方案甚至是“AI大模型+实时计算”。云厂商、开源数据库以及AI技术结合，可能会进一步挤压独立数仓产品的生存空间。
这家美国企业软件公司的遭遇说明了一个朴素道理：如果你赶不上时代，就很难不被时代抛弃。
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他们被华为挖过去搞数据库，9年后，美国老东家被干趴下了！
银行作为我国金融体系中的支柱行业，银行业务涉及种类众多，业务流程复杂，且像工行、建行等国有银行服务亿级的客户，每天交易量和BAT等互联网公司不相上下，同时不能造成1分钱的误差。因此没有健壮高效的信息系统做支撑，银行的业务是无法快速发展的。
为了实现全行统一的数据存储及分析，各银行普遍实施了以Teradata、Oracle等为代表的数据仓库系统项目，通过汇总银行内部各交易系统的数据，并根据数据标准化要求，进行清洗、转换，最终统一存储用于行内数据统计与分析。
数据仓库厂商定位大致分为两类。一类是老牌的数据库厂商，以TeraData、IBM、Oracle为代表；一类是新兴云服务商，以Google、Amazon、微软Azure为代表，值得注意的是，以上均是美国企业，可见美国在数据库领域科技实力确实强大。
其中TeraData（简称TD）作为市场的头部玩家，这些年在中国市场境况如何？
Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。经过逾40 年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。
在中国，Teradata服务了超过十多个行业的客户，包含政府与公共服务、通信行业、银行、保险、证券、航空、地铁、交通运输、物流、快递行业、制造行业、汽车、零售、电子商务、互联网、电力能源等等。其核心产品为TeraData数据仓库。
然而，随着近些年来，内外部环境的变化趋紧。上至政策层面，下至企业选择，都将国产化作为一个重要的考量因素。如何解决国外厂商的“卡脖子”问题，成为不得不面临的问题。在这方面，国产自研产品正愈发受到关注。一方面，其自主可控，无论是软件层面，还是与国产硬件的适配方面。另一方面，经过了多年的积累，国产产品在成熟度方面也有了长足的进步。因此国内各大银行近年纷纷启动TeraData数据迁移工作，其中对TeraData最具威胁的产品是华为公司的高斯GaussDB。
2011年底，华为成立了2012实验室。2012实验室是公司面对未来不确定场景，去为自己打造的诺亚方舟。2019年5月15日，华为面向全球正式发布了以GaussDB为品牌的企业级分布式数据库，宣告华为数据库正式进入产业化阶段。
华为2012实验室
Gauss DB作为华为倾心打造的明星数据库产品，是鲲鹏生态的一个重要组成部分，与阿里的Ocean Base和腾讯的TDSQL一起扛起了国产数据库大旗。
华为Gauss DB已广泛应用于金融、安全、运营商等企业客户，全球累计交付数百个商用局点，其中在金融领域，已应用于中国工商银行、招商银行、民生银行、中原银行、上交所、中国太保等20多家企业客户。
从2015年开始，华为与工商银行在数据库方面展开合作和接触，Gauss OLAP数据库开始在工商银行内上线，并逐渐取代Oracle数据库。2019年8月，双方高调宣布搬迁完成。工商银行金融科技部业务研发相关负责人对外表示，工商银行使用华为Gauss DB数据库实现了对顶级数据库厂商teradata的完全替代。
严格来说，高斯数据库并非完全自研，可以算是在PostgreSQL9.2基础上的魔改。如同Redhat和安卓都是源于LINUX的研发，IBM AIX和IOS都源于UNIX研发一样，厂商以开源资源作为基础进一步开发，并推出自己的产品是业内常态。其中基于分布式的GaussDB 200/300已经把开源内容改的面目全非，自研比例已经相当高。
且华为已将GaussDB 100单机版本开源，完全放弃赚取商业利益，招呼业内大牛共同参与GaussDB的开发建设，是不是自研这个问题就已经不再算是一个问题了 。
截止目前，华为GaussDB数据库和FusionInsight大数据平台已经应用于全球60个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，并广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业。
GaussDB也具有云上的版本。目前华为云已经发布了13款数据库服务，其中DWS数据仓库服务就是GaussDB OLAP数据库的云化版本，为行业客户提供云上数据仓库服务。华为还将继续培养基于GaussDB数据库的生态环境，让更多的IT公司可以基于新数据库开发相应的产品，让GaussDB数据库在更大范围内得到应用。
华为GaussDB发布视频中的一行文字：向数学致敬、向科学家致敬。华为数据库取名Gauss是在致敬数学家高斯，不仅蕴含着华为对数学和科学的敬畏，也承载着华为对基础软件的坚持和梦想。
GaussDB数据库的核心工程师团队已组建十年，主要来自世界数据仓头部企业TeraData及IBM，国内数据库名企人大金仓和南大通用。
从GaussDB工程师身上，可以看到了一种“轴”，这是对技术的精益求精和偏执。这正是这种“轴”，才能让这群工程师们坚持十余年，历经坎坷，最终在被誉为基础软件“皇冠上明珠”的数据库领域中一举突围，破茧成蝶。
资料来源：数据工匠俱乐部、东方瑞通
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